Zurück zu Produkt-Updates

NEU: Metafeld-Boosts für EliteAI™ Ultra

Produkt-Updates
NEU: Metafeld-Boosts für EliteAI™ Ultra

Mit Metafeld-Boosts bevorzugen deine feinjustierten Versionen von EliteAI™ Ultra Produkte anhand deiner eigenen Produkt-Metafelder, nicht nur anhand von Tags, Anbietern, Produkttypen und Sammlungen.

Das Update

Seit September kannst du mit Metafeld-Regeln Empfehlungen über deine eigenen Produktdaten filtern. Ein Filter ist aber eine harte Regel: Ein Produkt besteht ihn oder verschwindet. Oft willst du etwas Weicheres. Die passenden Produkte sollen zuerst kommen, den Rest des Platzes darf EliteAI aber gern mit seinen üblichen Top-Empfehlungen füllen.

Genau das macht ein Boost. Metafeld ist jetzt ein Boost-Typ. Dieselben Daten, die du ohnehin in Shopify pflegst, schieben Produkte damit nach oben oder unten, ohne etwas zu entfernen.

Was ist neu

Derselbe Wert wie beim Trigger-Artikel: Denselben Metafeld-Wert wie der Trigger-Artikel hat hebt Produkte an, die sich einen Wert mit dem Artikel im Warenkorb teilen. Ein Produkt aus demselben Material oder derselben Produktlinie rutscht nach oben, ganz ohne Werteliste zum Pflegen.

Anderer Wert: Keinen der Metafeld-Werte des Trigger-Artikels hat bevorzugt Produkte, die das Metafeld zwar tragen, sich aber keinen Wert mit dem Warenkorb-Artikel teilen. Damit sorgst du für Abwechslung, etwa einen anderen Duft, eine andere Farbfamilie oder eine andere Röstung.

Werte, die du auswählst: Einen dieser Metafeld-Werte hat hebt Produkte mit bestimmten Werten an, zum Beispiel "bestseller-linie" oder "neue-saison".

Die gewohnte Stärke-Skala: Jeder Metafeld-Boost nutzt dieselben fünf Stufen wie alle anderen Boosts, von Stark abschwächen bis Stark verstärken. Abschwächen schiebt Treffer nach unten statt nach oben.

Boosts wirken auch beim Katalog-Auffüllen: Hat ein Produkt wenig Bestellhistorie, füllt EliteAI seine Empfehlungen aus deinem Katalog auf. Deine Boosts, ob Metafeld oder nicht, sortieren jetzt auch diese aufgefüllten Empfehlungen. So greifen deine Regeln bei neuen und Long-Tail-Produkten vom ersten Tag an.

Was das für deinen Store bedeutet

  • Bevorzuge Produkte aus derselben Linie, demselben Material oder mit derselben Passform, ohne alles andere auszublenden.
  • Halte Empfehlungen abwechslungsreich, indem du Beinahe-Duplikate abschwächst, etwa denselben Duft in einer anderen Größe.
  • Nutze die Metafelder, die du schon pflegst, statt zusätzliche Paarungs-Tags anzulegen.

Einrichtung

Upsells → KI-Upsells → EliteAI™ Ultra feinjustieren → deine Version → Boosts. Klicke auf Boost hinzufügen, wähle Metafeld, dann das Feld und die Match-Art, stelle die Stärke ein und speichere.

Gut zu wissen

  • Unterstützt werden einzeilige Textfelder und Listen davon, mit einer Definition unter Einstellungen → Benutzerdefinierte Daten in Shopify.
  • Bei einem Listen-Metafeld reicht ein einziger gemeinsamer Wert für einen Treffer.
  • Metafeld-Boosts zählen zum selben Limit von 5 verschiedenen Metafeldern über alle deine aktiven Versionen.
  • Änderungen greifen mit dem nächsten Training. Klicke auf Jetzt neu trainieren, um sie früher anzuwenden.

Warum das wichtig ist

Filter entscheiden, was angezeigt werden darf. Boosts entscheiden, was zuerst kommt. Mit Metafeldern auf beiden Seiten steuert dein eigenes Produktwissen jetzt die ganze Empfehlung, nicht nur das Ja oder Nein.


Alle Regeltypen mit Beispielen findest du im Hilfeartikel Filters and boosts for fine-tuned engines (auf Englisch).

produkt-updatefeaturesupsellski-empfehlungen