NEU: EliteAI™ Ultra feinjustieren
EliteAI™ Ultra wählt schon ab Werk großartige Produkte zum Empfehlen aus. Jetzt kannst du eigene feinjustierte Versionen davon erstellen, um genau zu steuern, welche Produkte es vorschlägt und wie sie ranken.
Das Update
Bisher gab dir EliteAI™ Ultra zwei vortrainierte Engines und empfahl das, was das Modell für am besten hielt. Für die meisten Stores funktioniert das gut. Aber manche Händler wollen mehr Kontrolle - nur Produkte unter einem bestimmten Preis empfehlen, Vorschläge innerhalb einer Kollektion halten oder teurere Ergänzungen fürs Upselling pushen. Mit der Feinjustierung formst du Empfehlungen rund um deine eigenen Regeln, ohne die EliteAI™-Engine aufzugeben. Es ist eine fortgeschrittene, optionale Funktion, und du musst sie nie verwenden.
Was ist neu
Starte von einer vortrainierten Engine: Jede feinjustierte Version baut auf einer der beiden Basis-Engines auf - EliteAI™ Ultra Original (Produkte, die Kunden am häufigsten zusammen kaufen, ideal für Zubehör und Add-ons) oder EliteAI™ Ultra CrossCategoryBoost (Ergänzungen aus anderen Produkttypen, ideal, um den Warenkorb zu verbreitern).
Filter entscheiden, was infrage kommt: Harte Regeln, die Produkte entfernen, die nicht qualifizieren. Filtere nach Preis, Tag, Anbieter, Produkttyp, Kollektion oder Titel - empfiehl zum Beispiel nur Produkte unter 50 € aus deiner Kollektion „Zubehör".
Boosts justieren das Ranking: Sanfte Regeln, die das Ranking eines Produkts anheben oder senken, ohne es zu entfernen - eingestellt auf einer einfachen fünfstufigen Skala von Stark dämpfen bis Stark boosten. Bevorzuge deine Bestseller, Artikel desselben Anbieters oder günstigere Add-ons.
Wenn/Dann-Bedingungen: Wende einen Filter nur an, wenn der Warenkorb-Artikel passt - empfiehl zum Beispiel nur Premium-Produkte, wenn das Produkt, das bereits im Warenkorb liegt, selbst als Premium getaggt ist. Jede Regel kann auf beiden Seiten mehrere Bedingungen mit Und oder Oder kombinieren, sodass „wenn der Warenkorb-Artikel Premium ist, dann empfiehl Produkte, die Premium und über 50 € sind" eine einzige Regel ist.
Pro Platzierung zuweisen: Jede gespeicherte Version wird zu einer auswählbaren Empfehlungsquelle. Lass eine Version im Warenkorb laufen und eine andere Engine auf der Produktseite oder in einem Checkout-Modul.
Auswirkungen auf deinen Store
Empfehlungen sind nicht länger Einheitsware. Du hältst deine Margen gesund, indem du die empfohlenen Preise deckelst, schützt die Markenpassung, indem du innerhalb ausgewählter Kollektionen bleibst, und schneidest die Strategie pro Platzierung zu. Du kannst bis zu drei aktive Versionen gleichzeitig haben.
Konfiguration
Upsells → KI-Upsells → EliteAI™ Ultra feinjustieren. Wähle eine Basis-Engine, klicke auf Feinjustierte Version erstellen, füge deine Filter und Boosts hinzu und speichere. Jedes Speichern stellt einen Trainingslauf in die Warteschlange, der typischerweise 5 bis 60 Minuten dauert. Eine Version zu erstellen ändert für Kunden nichts, bis du sie als Empfehlungsquelle auf einer Platzierung oder einem Checkout-Modul zuweist.
Warum das wichtig ist
Die smarteste Empfehlungs-Engine funktioniert immer noch am besten, wenn sie deine Geschäftsregeln kennt. Die Feinjustierung gibt dir diese Kontrolle und behält dabei alles, was EliteAI™ Ultra aus deinen Bestellungen und deinem Katalog lernt.
Eine ausführliche Einrichtung findest du in unserem Hilfe-Artikel zum Feinjustieren von EliteAI™ Ultra und in der Referenz zu Filtern und Boosts mit jedem Regeltyp samt Beispielen.