Häufig zusammen gekauft bei Shopify: So zeigst du Produktkombinationen, die Kunden wirklich hinzufügen
Ein "Häufig zusammen gekauft"-Block ist eine der ältesten Ideen im E-Commerce und eine der am leichtesten falsch umgesetzten. Richtest du "Häufig zusammen gekauft" (Frequently Bought Together) bei Shopify mit den falschen Daten, an der falschen Stelle oder mit den falschen Produkten ein, scrollen Käufer einfach daran vorbei. Machst du es richtig, legt der Block ganz nebenbei ein zweites Produkt in Bestellungen, die sonst mit nur einem Artikel rausgegangen wären.
Dieser Leitfaden zeigt, woher Kombinationen kommen, was du tust, wenn ein Produkt noch keine Verkaufshistorie hat, wo der Block hingehört, wie viele Produkte du zeigen solltest und welche Fehler dafür sorgen, dass Käufer ihn ignorieren. Wenn du noch überlegst, ob ein Slot den Warenkorb abrunden oder den Käufer hochstufen soll, lies vorher Cross-Sell vs. Upsell als ergänzende Lektüre.
Was bedeutet "Häufig zusammen gekauft" eigentlich?
"Häufig zusammen gekauft" (FBT) empfiehlt Produkte, die echte Kunden in derselben Bestellung gekauft haben wie den Artikel, den sich ein Käufer gerade ansieht. Es ist ein Cross-Sell: Der Vorschlag steht neben dem Produkt, er ersetzt es nicht.
Das entscheidende Wort ist gekauft. FBT ist nicht "ähnliche Produkte" und auch nicht "Das könnte dir auch gefallen". Ein Block mit ähnlichen Produkten zeigt Alternativen (ein weiteres Paar Laufschuhe). Ein FBT-Block zeigt Begleiter (die Socken, die Einlegesohlen, das Imprägnierspray). Wer beide Aufgaben in einen Slot packt, hat einen häufigen Grund, warum FBT hinter den Erwartungen bleibt.
Wie entstehen Produktkombinationen?
Es gibt drei Wege zu entscheiden, welche Produkte zusammengehören, und starke Setups kombinieren sie meist.
1. Gemeinsames Auftreten in Bestellungen
Zähle, wie oft Produkt A und Produkt B in derselben vergangenen Bestellung vorkommen, und ranke B für A nach dieser Zahl. Bessere Varianten korrigieren die Popularität heraus, denn dein Bestseller taucht in vielen Bestellungen auf, einfach weil er sich gut verkauft, nicht weil er zu allem passt.
Stärke: Es bildet ab, was Kunden tatsächlich tun, inklusive Kombinationen, die du nie erraten hättest. Schwäche: Es braucht Volumen. Ein Produkt mit einer Handvoll Bestellungen liefert verrauschte Paare.
2. Manuelle Regeln
Du entscheidest: "Wenn die Espressomaschine im Warenkorb liegt, zeig den Tamper, das Milchkännchen und den Entkalker." Das ist die richtige Wahl für Kompatibilität, neue Produktlaunches und Kombinationen, die du wegen der Marge pushen willst.
Stärke: volle Kontrolle, funktioniert ab Tag eins. Schwäche: Es skaliert nicht auf einen großen Katalog und veraltet, sobald sich dein Sortiment ändert.
3. KI-Empfehlungen
Machine-Learning-Modelle lernen Produktaffinitäten aus deinen Bestellungen und deinem Katalog und verallgemeinern sie. So können sie auch Begleiter ranken, die selten zusammen gekauft wurden. Einen tieferen Vergleich dieses Ansatzes mit handverlesenen Kombinationen findest du unter wie KI-gestützte Upsells manuelle Produktempfehlungen übertreffen.
Stärke: skaliert über den ganzen Katalog und hält mit sich ändernden Kaufmustern Schritt. Schwäche: Wie das gemeinsame Auftreten lernt es aus der Historie und braucht daher etwas Bestelldaten, um sicher zu sein.
Geht "Häufig zusammen gekauft" bei Shopify auch ohne App?
Teilweise. Shopify bietet dir zwei native Bausteine:
- Verwandte Produkte. Viele Themes enthalten einen Abschnitt für Produktempfehlungen, der von Shopifys eigenem Algorithmus gespeist wird. Laut Shopifys Entwicklerdokumentation berücksichtigt er Produkte, die in der Vergangenheit zusammen gekauft wurden, Produkte mit ähnlichen Beschreibungen und Produkte aus verwandten Kollektionen. Weil er "zusammen gekauft" mit "ähnlich" mischt, verhält er sich oft eher wie "Das könnte dir auch gefallen" als wie echtes FBT.
- Ergänzende Produkte. In Shopifys kostenloser Search & Discovery App kannst du pro Produkt bis zu 10 ergänzende Produkte von Hand auswählen. Kompatible Themes zeigen sie als Block auf der Produktseite.
Beide haben Grenzen, die du kennen solltest. Laut Shopifys Dokumentation sind ausverkaufte Produkte, Produkte mit einem Preis von 0, Geschenkgutscheine und Artikel, die schon im Warenkorb des Besuchers liegen, von den Empfehlungen ausgeschlossen. Aber die nativen Blöcke leben auf der Produktseite, ergänzende Produkte sind komplett manuell, und keiner von beiden bringt Kombinationen in den Warenkorb-Drawer oder in den Checkout. Für einen kleinen Katalog kann das reichen.
Das Kaltstart-Problem: neue Stores und neue Produkte
Jede datenbasierte Methode hat denselben blinden Fleck: Ein Produkt ohne Bestellungen hat keine Paare. Das trifft neue Stores und neue Launches gleichermaßen. Ein praktischer Kaltstart-Plan:
- Wähle Kombinationen für Launches von Hand aus. In den ersten Wochen schlägt eine manuelle Regel jeden Algorithmus.
- Kombiniere neue Produkte mit bewährten Begleitern. Verknüpfe einen neuen Artikel mit Zubehör, das sich mit ähnlichen Produkten schon gut verkauft. So leihst du dir Nachfrage, die du bereits hast.
- Nutze Bestseller als Sicherheitsnetz. Wenn es kein Signal gibt, sind beliebte Produkte besser als ein leerer Slot.
- Übergib an die Daten, sobald Bestellungen eintreffen. Prüfe manuelle Regeln nach ein bis zwei Monaten erneut und lass die Daten gewinnen, wo sie etwas anderes sagen.
Wo du "Häufig zusammen gekauft"-Produkte zeigen solltest
Dieselbe Kombination konvertiert unterschiedlich, je nachdem, wo der Käufer gerade ist und woran er denkt.
- Produktseite. Der Käufer entscheidet noch. Zeig Artikel, die das Hauptprodukt nutzbar oder besser machen, unterhalb des Warenkorb-Buttons, damit sie die Entscheidung unterstützen, statt mit ihr zu konkurrieren.
- Warenkorb-Drawer. Der Käufer hat sich festgelegt. Hier ist das natürliche Zuhause für unkomplizierte Begleiter, die mit einem Tipp hinzugefügt werden, und FBT kann hier auf alles im Warenkorb reagieren, nicht nur auf ein Produkt.
- Checkout. Der Käufer bezahlt. Hierher gehören nur ein oder zwei kleine, naheliegende Add-ons.
Unterschiedliche Platzierungen verdienen meist unterschiedliche Kombinationslogik. Der Leitfaden zu unterschiedlichen Produktempfehlungen für Warenkorb, Produktseite und Checkout geht darauf im Detail ein.
Wie viele "Häufig zusammen gekauft"-Produkte solltest du zeigen?
Zeig drei bis vier auf der Produktseite und im Warenkorb und ein bis zwei im Checkout. Shopifys eigene Theme-Richtlinien empfehlen, Empfehlungen auf vier Produkte pro Produktseite zu begrenzen, damit nur die relevantesten Aufmerksamkeit bekommen.
Mehr Optionen bedeuten nicht mehr Käufe. Ab einer Handvoll fangen Käufer an zu überfliegen, und deine stärkste Kombination bekommt dieselbe Aufmerksamkeit wie deine schwächste.
Häufige Fehler bei "Häufig zusammen gekauft"
Artikel empfehlen, die schon im Warenkorb liegen
Einem Käufer genau das Produkt zu zeigen, das er gerade hinzugefügt hat, wirkt kaputt. Jeder FBT-Block sollte Produkte herausfiltern, die schon im Warenkorb liegen. Die Ausnahme sind Verbrauchsartikel, bei denen "noch eins dazu" ein echtes Angebot ist, und das sollte eine bewusste Entscheidung sein, kein Zufall.
Ausverkaufte Artikel empfehlen
Eine ausverkaufte Kombination ist eine Sackgasse, die einen Slot verschwendet. Ein Produkt kann außerdem insgesamt vorrätig, aber in der Größe des Käufers ausverkauft sein, also prüfe die Verfügbarkeit pro Variante.
Fast-Duplikate statt Begleiter
Sieht sich ein Käufer ein marineblaues Leinenhemd an und dein FBT-Block zeigt drei andere Leinenhemden, ist das ein Block mit ähnlichen Produkten unter falschem Etikett. Er bittet den Käufer, neu nachzudenken, nicht etwas hinzuzufügen. Kombinationen sollten meist aus einem anderen Produkttyp kommen als der Artikel, zu dem sie gehören.
Einrichten und vergessen
Kataloge und Saisons ändern sich, und Kombinationen driften. Prüfe die Kombinationen deiner Top-Produkte mindestens einmal pro Quartal und halte die meisten Vorschläge günstiger als den Hauptartikel, außer du willst bewusst upsellen.
"Häufig zusammen gekauft" mit EliteCart
EliteCart deckt alle drei Kombinationsmethoden ab und zeigt sie im Warenkorb-Drawer, im Two-Step-Cart, auf der Produktseite (in Plänen mit Produktseiten-Upsells) und in Checkout-Modulen.
- Manuelle Upsell-Flows übernehmen Launches und Kompatibilität. Unter Upsells → Manuelle Upsells löst du einen Flow über bestimmte Produkte, Varianten oder Kollektionen aus und wählst bis zu 12 Upsell-Produkte. Produkte, die schon im Warenkorb liegen, werden standardmäßig ausgeblendet, und ausverkaufte oder nicht verfügbare Produkte werden automatisch herausgefiltert.
- EliteAI™ Ultra Original ist die Engine für "Häufig zusammen gekauft". Sie wird mit der Bestellhistorie deines Stores trainiert und empfiehlt die Produkte, die Kunden am häufigsten zusammen mit dem Artikel im Warenkorb kaufen.
- EliteAI™ Ultra CrossCategoryBoost empfiehlt Ergänzungen aus anderen Produkttypen als dem Warenkorbartikel und vermeidet so das Problem der Fast-Duplikate von vornherein.
- Bestseller kannst du für jeden Anzeigeort als Quelle wählen, ein nützliches Sicherheitsnetz, solange ein Store noch Bestellhistorie aufbaut.
Unter Upsells → KI-Upsells → Nach Anzeigeort anpassen legst du fest, was jeder Anzeigeort nutzt, sodass der Warenkorb "Häufig zusammen gekauft" fahren kann, während die Produktseite etwas anderes zeigt. Wenn du mehr Kontrolle willst, kannst du mit EliteAI™ Ultra feinjustieren eigene Versionen mit Filtern und Boosts bauen, zum Beispiel einen Filter "anderer Produkttyp als der Auslöserartikel" plus einen Boost in Richtung günstigerer Produkte für klassische Add-ons. Details zur Einrichtung findest du in den Help-Center-Artikeln EliteAI™ verstehen und EliteAI™ Ultra feinjustieren.
FAQ
Hat Shopify eine eingebaute "Häufig zusammen gekauft"-Funktion?
Nicht als eigenen Block. Shopify bietet verwandte Produkte (algorithmisch, gemischt aus zusammen gekauften und ähnlichen Artikeln) und ergänzende Produkte (von Hand ausgewählt in der Search & Discovery App), beide auf der Produktseite.
Wie viel Bestellhistorie brauche ich für datenbasierte Kombinationen?
Es gibt kein festes Minimum, aber Kombinationen werden zuverlässiger, je mehr Bestellungen zusammenkommen. Bis dahin nutzt du manuelle Kombinationen für wichtige Produkte und Bestseller als Fallback.
Ist "Häufig zusammen gekauft" dasselbe wie Cross-Selling?
Es ist eine Form von Cross-Selling, und zwar die, die darauf basiert, was Kunden tatsächlich zusammen gekauft haben.
Starte mit deinen fünf wichtigsten Produkten. Prüfe, womit jedes davon heute kombiniert ist, entferne alles, was ausverkauft ist, schon im Warenkorb liegt oder im Grunde dasselbe Produkt ist, und sorg dafür, dass auch der Warenkorb Kombinationen zeigt, nicht nur die Produktseite.